蓄電池の最適化
背景
太陽光発電システムの出力は太陽光のみに依存し、発電所の運転者は制御すことができません。一方で蓄電池は、充放電の制御は可能ですが、いくつかの制約があります。
経済的に最適な方法で充放電のタイミングを決定するには、予測が必要です。例えば、特定の時点で蓄電池を充電することが経済的に理にかなっているかどうかを知るには、充電された電力が将来より高い価格で販売できるかどうかを予めに知る必要があります。
基本的な運用フロー
Tensor Cloudの蓄電池最適化機能は、JEPXに入札したり、バランシング業務の一環として送配電事業者に運用計画を提出するために使用される充放電計画を生成します。これらの計画は、リアルタイムで接続された蓄電池を制御するために使用されます。蓄電池最適化は、最新の市場価格と太陽光発電予測、および各蓄電池システムからのテレメトリデータを考慮して、30分毎に充放電計画を更新します。
デフォルトでは、蓄電池最適化は、充放電計画を作成する際に、同じバランシンググループ内の全ての発電所と蓄電池や需要家を考慮します。これは、同じBGを共有していれば、太陽光発電システムや需要家のみを含む他の資産の経済的成果も最適化することを意味します。
現地機器との統合
Tensor Cloudは、現地に設置されたEMS（エネルギーマネジメントシステム）を通じて、蓄電池、太陽光発電システム、電力負荷などのコンポーネントからテレメトリデータを収集し、蓄電池へ制御信号を送信します。
特定のEMSに依存せず、必要なデータの提供と制御信号の受信が可能な機器であれば、どのEMSとも連携できます。一部のパートナー企業とは統合実績がありますが、カスタム統合が必要な場合はお問い合わせください。
計画の更新
経済的に最適な計画に基づいて前日市場に入札した後、計画が生成された時点と比較して、外部性が変化する可能性があります。
例えば、太陽光発電予測が更新されたり、蓄電池の運用状況が予想と異なっていたり、TSOから出力抑制の要請があったり、市場オークション価格が確定したりする可能性があります。このため、不均衡が発生することを意味するとしても、初期の蓄電池充放電計画を変更する価値があるかもしれません。不均衡コストが潜在的な増分収益よりも低い場合、意図的に不均衡を発生させる価値があるかもしれません。
したがって、TSOに販売計画が既に提出されている期間について、Tensor Cloudの蓄電池最適化は、蓄電池の充放電動作を最適化する際に、計画からの逸脱によって引き起こされる不均衡コストも考慮します。
最適化のインプット
最適化では、ワークスペース内の各エリアにある全ての運転中のプロジェクトが考慮されます。これは、特定のインプットを持つ混合整数線形最適化モデルに基づいています。
- 各蓄電池の現在の状態（例えば、充電状態、エラー/メンテナンス状態）
- エリアの電力価格予測
- BG内の各プロジェクトの太陽光発電予測
- BG内の各プロジェクトのFIP補助金
- TSOに提出された発電または販売計画
デューデリジェンスの目的で、蓄電池最適化サービスの数学的および論理的基礎に関する詳細については、お問い合わせください。
蓄電池最適化に関するよくある質問
Q: JEPX前日市場以外に、どの市場でTensor Cloudを通して、取引はできますか？
A: 2025年に日本のバランシング・需給調整市場の試験的な対応を開始し、その後、時間前市場の機能を導入する予定です。
Q: 日本電力系統用蓄電を対応していますか？
A: Tensor Cloudは現在、併設型蓄電池のみを制御していますが、今後12ヶ月以内に系統用蓄電の機能を追加する予定です。
Q: 併設型蓄電池からどれくらいの収益改善が得られますか？
A: 併設型蓄電池の収益への影響は、魅力的なFIPプレミアムの利用可能性、蓄電池容量のkWh当たりのCAPEX、および太陽光発電システムの仕様など、様々な要因によって異なります。実際の顧客のユースケースの分析に基づくと、概算的に年間収益が最大40％以上増加することが期待できます。
FIP計算ツールから始めて、期待できるFIPプレミアムの大まかな見積もりを取得することをまずお勧めします。その後、Tensor Cloudでワークスペースを作成し、プロジェクトの詳細な技術経済シミュレーションを実行し、より詳細なデューデリジェンスを行うことができます。
Q: 初期面談から稼働開始までどれくらいの時間がかかりますか？
A: これは、蓄電池プロジェクトの成熟度によって異なりますが、通常、問い合わせから稼働開始まで3〜6ヶ月の期間が見られます。ボトルネックは通常、Tensor Cloudとの接続ではなく、蓄電池システムの納期、認定、系統連系のプロセス等です。