市場価格の予測
背景
蓄電池の運転を最適化するには、バッテリーを搭載した全ての運転中のプロジェクトで価格予測が必要です。このために、Tensor Cloudは日本の全てのエリアとシステム価格について、1日に1回、13日間の価格予測を作成します。
構成要素とアーキテクチャ
Tensor Cloudの価格予測サービスは、主に2つの構成要素からなります。
- 各ゾーン（およびシステム）の予測モデルをトレーニングするトレーニングサービス。
- トレーニングされたモデルをロードし、それらを使用して各ゾーン（およびシステム）の価格を予測する予測サービス。
トレーニングサービス
モデルトレーニングサービスは、週に1回、日曜日の23時（日本時間）に実行されます。JEPXからの過去の価格データに基づいて、予測に使用されるモデルをトレーニングします。
予測データ
モデルは、利用可能な変数の選択を使用して、全てのゾーンの30分毎の時間枠の電力価格を予測します。変数は次のとおりです。
| カテゴリ | 変数 | 単位 | 時間解像度 |
|---|---|---|---|
| JEPX市場データ | 売り注文量 | kWh | 30分 |
| JEPX市場データ | 買い注文量 | kWh | 30分 |
| JEPX市場データ | システム価格 | 円/kWh | 30分 |
| JEPX市場データ | エリア価格 | 円/kWh | 30分 |
| JEPX市場データ | 1日の価格サマリー | 円/kWh | 1日 |
| JEPX市場データ | 時間内価格情報 | 円/kWh | 30分 |
| マクロ経済指標 | JPY/USD為替レート | - | 1日 |
| マクロ経済指標 | 石炭価格 | USD/トン | 1日 |
| マクロ経済指標 | ガス価格 | USD/m3 | 1日 |
| マクロ経済指標 | 日本に配送されるLNG価格 | USD/m3 | 1日 |
| 季節 | 曜日 | - | 1 |
| 季節 | 休日 | - | 1 |
| 気象データ | 地上2 mの気温 | °C | 1時間 |
| 気象データ | 風速 | m/s | 1時間 |
| 気象データ | 全球水平面日射量（GHI） | W/m2 | 1時間 |
| 気象データ | 散乱水平面日射量（DHI） | W/m2 | 1時間 |
| 気象データ | 法線面直達日射量（DNI） | W/m2 | 1時間 |
| 気象データ | 地上2 mの相対湿度 | % | 1時間 |
| 気象データ | 地上2 mの露点温度 | °C | 1時間 |
| 気象データ | 降水量 | mm | 1時間 |
| 気象データ | 雲量 | % | 1時間 |
| 気象データ | 地表面気圧 | hPa | 1時間 |
| 気象データ | 体感温度 | °C | 1時間 |
各ゾーンに対して2つのモデルをトレーニングします。1つは価格を予測するモデル、もう1つは市場価格がゼロになる確率を予測するモデルです。ゼロ価格イベントの確率は、より堅牢な意思決定を行うために蓄電池制御でも使用されます。予測されるゼロ価格イベント中に充電するオプションが複数ある場合、バッテリーは可能性が高い場合に充電されます。
予測サービス
予測サービスは、毎日午前5時（日本時間）に実行され、今後13日間の各ゾーンの価格とシステム価格を予測します。
価格予測に関するよくある質問
Q: どの市場の価格予測を生成していますか？
A: 現在、JEPXの前日市場に対応しており、時間前市場とバランシング市場への対応を計画中です。これらの市場の価格予測に関して緊急のニーズがある場合は、ご気軽にお問い合わせください。
Q: Tensor Cloudの価格予測データをダウンロードするにはどうすればよいですか？
A: Tensor Cloudは主に価格予測を内部で蓄電池の最適化のために活用しています。価格予測はTensor Cloud UIからCSVファイルとしてダウンロードもできますが、他のシステムとの統合にはTensor APIの使用をお勧めします。
Q: 価格予測の精度はどの程度ですか？
A: これは、系統エリア、季節、予測期間によって異なります。最も一般的なユースケースである午前7時のスポット市場入札のための予測では、ほとんどのエリアとシステム価格で2〜3円/kWhのRMSEを達成しています。特に、併設型蓄電池の主要な価値推進要因である0.01円コマの予測については、価格予測の精度を継続的に改善しています。