太陽光発電シミュレーション

背景

シミュレーションでは、特定のプロジェクトについて、将来の太陽光発電量を予測できる必要があります。これらのプロジェクトはまだ存在しないため、過去のデータなしに機械学習モデルをトレーニングすることは不可能です。 このため、プロジェクトの特性と気象データを入力として受け取り、プロジェクトの発電量をシミュレートする物理的な太陽光発電シミュレーションモデルを採用しています。

プロジェクトの特性には、場所、DC容量、インバーター容量、パネルの傾斜と方位角、および温度係数などのパネルの特性が含まれます。次に、気象モデルからの気象データを使用して、パネルがどれだけ発電するかを計算します。

方法論

もともと米国サンディア国立研究所で開発された技術を使用しています。当社の技術は、実際のデータで広範囲にテストおよび検証されています。

気象変数

物理シミュレーションには、次の気象変数を使用します。

変数	単位	時間解像度
地上2 mの気温	°C	1時間
風速	m/s	1時間
全球水平面日射量（GHI）	W/m2	1時間
散乱水平面日射量（DHI）	W/m2	1時間
法線面直達日射量（DNI）	W/m2	1時間

遠方の遮光効果

デフォルトでは、太陽光発電シミュレーションは地形ベースの遮光効果を考慮します。丘や山などの遠くの物体によって引き起こされる太陽放射の損失を見積もるために、全てのプロジェクトについてPVGISからの地平線プロファイルデータを使用します。